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數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)可視化，我們最常用的就是pandas，matplotlib，pyecharts當(dāng)然還有Tableau，看到一篇文章介紹plotly制圖后我也躍躍欲試，查看了相關(guān)資料開始嘗試用它制圖。

1. Plotly

Plotly 是一款用來做數(shù)據(jù)分析和可視化的在線平臺，功能非常強(qiáng)大,可以在線繪制很多圖形比如條形圖、散點(diǎn)圖、餅圖、直方圖等等。而且還是支持在線編輯，以及多種語言python、javascript、matlab、R等許多API。它在python中使用也很簡單，直接用pip install plotly就可以了。推薦最好在jupyter notebook中使用，pycharm操作不是很方便。使用Plotly可以畫出很多媲美Tableau的高質(zhì)量圖：

plotly制圖

我嘗試做了折線圖、散點(diǎn)圖和直方圖，首先導(dǎo)入庫：

上面幾行代碼主要是引用一些庫，plotly有在線和離線兩種模式，在線模式需要有賬號可以云編輯。我選用的離線模式，plotly設(shè)置為offline模式就可以直接在notebook里面顯示了。

2. 制作折線圖

折線圖

隨機(jī)設(shè)置4個參數(shù)，一個x軸的數(shù)字和三個y軸的隨機(jī)數(shù)據(jù)，制作出三種不同類型的圖。trace0是markers，trace1是lines和markers,trace3是lines。然后把三種圖放在data這個列表里面，調(diào)用py.iplot(data)即可。
繪制的圖片系統(tǒng)默認(rèn)配色也挺好看的~

3. 制作散點(diǎn)圖

把mode設(shè)置為markers就是散點(diǎn)圖，然后marker里面設(shè)置一組參數(shù)，比如顏色的隨機(jī)范圍，散點(diǎn)的大小，還有圖例等等。

散點(diǎn)圖

4. 直方圖

直方圖

直方圖是我們比較常用的一種圖形，plotly繪制直方圖的方式跟我們在pandas里面設(shè)置的有點(diǎn)類似，他們非常直觀的體現(xiàn)了不同月份兩個生產(chǎn)力之間的差異。

上面的制圖只是plotly的冰山一角，都是一些最基本的用法，它還有很多很酷的用法和圖形，尤其是跟pandas結(jié)合畫的圖非常漂亮。比如一些股票的K線圖，大家有興趣可以研究研究~

作者：estate47
鏈接：https://www.jianshu.com/p/e5fb1b5c0957

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1. Plotly

plotly制圖

2. 制作折線圖

折線圖

3. 制作散點(diǎn)圖

4. 直方圖

直方圖

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2. 制作折線圖

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3. 制作散點(diǎn)圖

4. 直方圖

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