一、數組縱向合并

1、使用np.vstack()函數

【code】

#數組

a = [[1,2,3],[4,5,6]]

b = [[1,1,1],[2,2,2]]

#縱向合并

c = np.vstack((a,b))

print("c="+str(c))

【result】

c =

array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6],

[1, 1, 1],

[2, 2, 2]]

2、使用 np.r_[]函數

【code】

#數組

a = [[1,2,3],[4,5,6]]

b = [[1,1,1],[2,2,2]]

#縱向合并

c =np.r_[a,b]<br>print("c="+str(c))

【result】

c =

array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6],

[1, 1, 1],

[2, 2, 2]]

3、不使用函數，直接合并，見代碼

【code】

a_prev=np.array(([1,2],[3,4]))

xt=np.array(([1,2],[3,4],[5,6]))

concat = np.zeros([5,2])

concat[: 2, :] = a_prev

concat[2 :, :] = xt

print(concat)

【result】

[[1. 2.]

[3. 4.]

[1. 2.]

[3. 4.]

[5. 6.]]

二、數組橫向合并

1、使用np.hstack()函數

【code】

#數組

a = [[1,2,3],[4,5,6]]

b = [[1,1,1],[2,2,2]]

#橫向合并<br>d = np.hstack((a,b))<br>print("d="+str(d))

【result】

d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],

[4, 5, 6, 2, 2, 2]])

2、使用np.c_[]函數

【code】

#數組

a = [[1,2,3],[4,5,6]]

b = [[1,1,1],[2,2,2]]

#橫向合并

d = np.c_[a,b]

print("d="+str(d))

【result】

d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],

[4, 5, 6, 2, 2, 2]])

3、不使用函數，直接合并，見代碼

【code】

a_prev=np.array(([1,2,3],[3,4,5]))

xt=np.array(([4,5],[6,7]))

concat = np.zeros([2,5])

concat[:, : 3] = a_prev

concat[:, 3 :] = xt

print(concat)

【result】

[[1. 2. 3. 4. 5.]

[3. 4. 5. 6. 7.]]

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